近日,云从科技自主研发的从容大模型在国际权威评测平台OpenCompass最新全球多模态榜单中,以80.7分的综合成绩登顶榜首。
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https://rank.opencompass.org.cn/leaderboard-multimodal/?m=REALTIME
这一成绩不仅刷新了国内AI模型在国际多模态测评中的最高得分纪录,更超越谷歌、OpenAI等全球顶尖团队,与商汤科技SenseNova(80.4分)、上海AI LAB InternVL(79.1分)占据前10名的半壁江山,展现了中国在通用人工智能领域的突破性进展。
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此次评测中,从容大模型展现了全方位技术优势。面对涵盖视觉感知、认知理解与跨领域应用的8大核心数据集,该模型在医学健康、数理逻辑、艺术设计等十余个专业领域表现突出。
尤其在MMBench中文测试、高难度学科综合评测(MMMU)及高阶推理榜单(MMStar)中均拔得头筹,并在复杂场景文本识别(ocrbench)、开放域问答(MMVet)等关键场景中稳居全球前列,其综合能力较国际头部模型GPT-4.1领先近5分。
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技术突破源于云从科技在多模态核心领域的持续深耕。从容大模型聚焦通用视觉语言理解与推理任务,通过三大核心领域(多模态对齐、高阶推理、长上下文建模)的突破性优化,构建起全球领先的技术壁垒:
1.多模态对齐:
自建面向强化指令对齐的高质量基准数据集,覆盖了图文问答、多模态理解、多轮交互等任务场景,提升多模态理解与任务指令遵循的推理表现。
2.决策类人化:
首创融合DPO(直接偏好优化)与GRPO(生成式奖励优化)的双重对齐技术,无需依赖奖励模型即可实现类人化推理决策,通过优化模型学习机制,从容大模型实现了更贴近人类思维的决策方式,在复杂问答与多轮交互中展现出更强的智能行为选择能力;
3.高效工程优化:
重点攻克了4K高分辨率图像问答场景,面向多模态文档理解(OCR)对模型的图像编码器进行了结构优化,可处理高分辨率图像与文档(如合同、发票表格等),支持多模态文档的智能审查、智能解析、智能问答等任务。
面对跨页文档分析、多轮对话等长文本场景,可精准追踪超过3万字的上下文逻辑;
4.原生多模态推理
模型全面升级,面向多图、跨图场景的图文交错模式和原生视频模式,提供原生的多模态文档理解和多模态视频理解,可以实现跨图比较、图文组合推理、多图问答等复杂多模态任务,进而提升大模型大模型的模型理解深度与广度。
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从容大模型多模态能力示例
目前,该模型已在金融、制造、政务等多个领域通过AI智能体实现规模化落地。
某银行基于该模型与云从合作打造风控合规案防智能平台,构建风控AI智能体,实现风险识别自动化和问责标准化,投诉数量压降50%以上;在电商领域,云从科技为正浩创新部署的智能客服平台,通过多模态对齐与知识库精准匹配,将问答准确率提升至95%,客服月均效率提高24%。
“技术创新最终要服务于社会价值。”云从科技联合创始人姚志强表示,团队将持续探索多模态技术的安全落地模式,以自主创新的AI基础设施,为全球智能化转型提供更高效、更包容的技术支撑。
随着从容大模型的持续进化,中国人工智能正以扎实的技术根基,开启赋能实体经济的新篇章。 |
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